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      “La  Humanidad  tiene  razones  que  la  Razón  del  Hombre  ignora”    

Notas

Cerebro
Reconocimiento visual de objetos en el cerebro.

Autor: Gabriel Kreiman.
Fuente: MIT
E-Mail: kreiman@mit.edu

Los humanos (y también otros primates) tenemos un excelente sistema visual. Podemos reconocer objetos en numerosas situaciones que resultan muy complejas para las computadoras y algoritmos computacionales modernos. Pensemos por ejemplo en el aparentemente trivial proceso de entrar en un comedor, reconocer todas las caras y señalar todas las sillas. Un niño de tres años puede hacer esto fácilmente pero las mejores computadoras fallan miserablemente. Nuestro sistema visual puede reconocer objetos aun cuando estos cambian de tamaño, de posición, de color, iluminación ambiental, oclusión y otras transformaciones. Más aún, podemos realizar procesos de identificación y categorización en aproximadamente 200 milisegundos. Utilizando avanzados algoritmos matemáticos para la decodificación de señales pudimos caracterizar la representación neuronal de las señales visuales involucradas en el reconocimiento de objetos. Esto nos permitió comenzar a entender en forma cuantitativa los códigos que utilizan las neuronas para almacenar información visual. Estudiamos una región denominada la corteza infero-temporal en dos monos, implantando electrodos que permitían registrar la actividad eléctrica de las neuronas cercanas al electrodo. Sorprendentemente la actividad de pequeñas poblaciones de neuronas (alrededor de cien neuronas aproximadamente) en breves períodos de tiempo permite una precisa y robusta representación que puede ser utilizada por otras neuronas para categorizar e identificar objetos. Más aún la representación era robusta a cambios en la posición y escala de las imágenes así como a fuentes de ruido en las señales. El trabajo apareció en la revista Science el 4 de noviemebre, 2005.

 

Link al articulo: http://ramonycajal.mit.edu/kreiman/publications/ultrafast_readout.html

 

 

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Junio 2000